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大數據與云計算物聯網的關系

2015-08-08   來源:   評論:0
摘要:大數據時代的到來,是全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出的,麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素

  大數據時代的到來,是全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出的,麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。” 近幾年大數據一詞的持續升溫也帶來了大數據泡沫的疑慮,大數據的前景與目前云計算、物聯網、移動互聯網等是分不開的,下面就來了解一下大數據與這些熱點的關系。

  大數據市場格局

  從嚴格意義上來說,早在20世紀90年代“數據倉庫之父”的Bill Inmon便提出了“大數據”的概念。大數據之所以在最近走紅,主要歸結于互聯網、移動設備、物聯網和云計算等快速崛起,全球數據量大大提升。可以說,移動互聯網、物聯網以及云計算等熱點崛起在很大程度上是大數據產生的原因。

  我們可以通過這樣一張圖片,形象的知道大數據與移動互聯網、物聯網以及傳統互聯網的關系。物聯網,移動互聯網再加上傳統互聯網,每天都在產生海量數據,而大數據又通過云計算的形式,將這些數據篩選處理分析,提前出有用的信息,這就是大數據分析。

  大數據與移動互聯網、物聯網以及傳統互聯網

  作為數據存儲巨頭,EMC的大數據理念是,首先從“大”入手,“大”肯定是指大型數據集,一般在10TB規模左右。很多用戶把多個數據集放在一起,形成PB級的數據量。同時從數據源來談,大數據是指這些數據來自多種數據源,以實時、迭代的方式來實現。

  大數據來源

  我們看到,各種行業都出現了大數據趨勢,有些可能是零售業商戶,要對零售業數據進行分析,或者是一些有關全球天氣預報模型的數據,還有油氣行業一些地理信息數據,比如基因學分析,醫學中也有成像類的大數據,甚至電影、娛樂行業還有用于渲染的大型數據存在。

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